“百模大战”成为行业热潮之后，作为算力、算法底层支撑的云计算，不可避免成为互联网大厂之间的角力重点。
阿里云背后的考量既简单又复杂：公有云逐渐“一统”云计算江湖的因素有之，“百模大战”对于算力资源需求的暴涨，也成为阿里云促进“算力普惠”更加充分的理由。
现如今，当百亿和千亿成为了模型训练的基础单位，更低的算力价格，也为阿里云吸引了更广阔的B端用户，在更大的用户基数面前，固定资产的前期投入也因此被无限摊薄。
但在大模型和公有云的双重催化后，云计算行业的“局部战争”已经实质性结束，至于全面战争，才算刚刚开始。
阿里云之所以还有降价的底气，不仅依仗的是国内公有云市场份额的头部地位，公有云本身逐渐成为行业主流也是原因之一。
相比“吃大锅饭”的公有云，私有云的优势在表面看来确实很大，包括但不限于：更好的数据安全和服务质量，对于基础设置等程序参数拥有定制的权限等等，从实质上来说，这是企业传统数据中心在云厂商处的延伸，与外部租用服务器并无太大差别。
不过，即使坐拥“私密性”等优势，私有云的弊端也远比想象中更多更复杂，这也导致其在市场份额的竞争上逐渐让位于公有云，变成市面上的“非主流”。
网络安全上市公司奇安信相关人员告诉陆玖商业评论，目前云服务器的调用方式，从最开始的服务器端、PC端，一直延展到移动端，乃至大模型端的API调用。
随着接口数量的增加，其安全隐患和对应的安全需求也一同指数级上升。而公有云和私有云“安保力量”的区别 ，则更像公共交通和私家车之间的区别。
目前成规模的公有云厂商，如腾讯云、阿里云、华为云等等，任意一家的安全和运维人员都是数以百计。
哪怕是中大型企业部署的私有云，其安全人员的规模与投入的力度，都无法与公有云厂商相比。在数据安全系数上，也因此出现了参差。
其二则是云资源的利用率低下问题。
这也并非是私有云的特产，类似的情况公有云同样存在，只是私有云的算力浪费情况更为突出。
在4月25日的中国移动云大会上，清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民直言不讳，表示如今云资源的行业利用并不充分：“我们现在云计算CPU的利用率不高，从整个国家来说，公有云能得到20%~30%，已经很不错。”
同时，云计算需求量很大的国营企业，在大多数情况下也不是公有云的用户，往往会自己建私有云，这部分市场由华为云、天翼云、移动云等运营商云所把持，但实际利用率更低，“只有5%到10%。”
降价更像是一个结果
阿里云此前的降价策略，抛开 “算力普惠”的幌子，仍可一窥成为行业“基础设施”的野心;但后续的再度降价，则更多是为云资源利用率的上升服务，并最终带来利润的提升。
发表评论